Spreken in de klas… en volledig blokkeren wanneer alle ogen op jou gericht zijn?
Wat als virtual reality kan helpen om deze situaties stap voor stap te leren beheersen in een veilige omgeving?
In het kader van het project CrossTechXperiencewerd dit geavanceerd prototype ontwikkeld rond het gebruik van virtual reality voor therapeutische toepassingen.
De geïdentificeerde uitdaging
Sommige jongeren (12–18 jaar) metschoolangst, sociale angst of selectief mutisme kunnen kunnen geconfronteerd worden met sterke blokkeringsreacties (“freeze”) in dagelijkse situaties, zoals spreken in de klas.
Geleidelijke blootstelling aan deze situaties, een methode die vaak wordt toegepast binnen therapeutische trajecten, is in de praktijk niet altijd eenvoudig te organiseren: het vraagt tijd en middelen en kan voor sommige profielen te intens zijn.
De ontwikkelde oplossing
Een team ontwikkelde een VR-toepassing die een geleidelijke blootstelling aan een schoolomgevingmogelijk maakt, in gecontroleerde omstandigheden en zonder prestatiedruk. De gebruiker kan zich bewegen in een virtueel klaslokaal, wennen aan de situatie en op eigen tempo vooruitgang boeken.
Deze aanpak steunt op erkende therapeutische principes en methodes, met als doel om blokkeringsreacties geleidelijk te verminderen.
Op het kruispunt van technologie en onderzoek
Dit prototype wordt ontwikkeld in samenwerking met terreinpartners en academische expertise binnen de psychologie. Het doel is om een aanvullende tool te ontwikkelen die bestaande therapeutische benaderingen kan ondersteunen.
Gebruikte technologieën
Unity 6 en C#
Ontwikkeling van de VR-applicatie en alle interactieve functionaliteiten, waaronder scènebeheer, videoweergave, vraaglogica en het opvolgen van het stressniveau.
Meta Quest 3 en Meta XR SDK
Implementatie op een zelfstandige virtualrealityheadset. Gebruik van de Meta XR SDK voor interactie, navigatie en het beheer van de XR-camerarig.
360°-video
Onderdompeling in schoolomgevingen die in 360° zijn gefilmd. Dynamische weergave via een configureerbare URL, zonder dat de videobestanden in de build worden opgenomen.
Speech-to-Text — OpenAI gpt-4o-mini-transcribe
Spraakherkenning van de antwoorden van de gebruiker rechtstreeks via de microfoon van de headset. Dit maakt gesproken interactie mogelijk zonder visuele interface tijdens meer geavanceerde blootstellingsoefeningen.
JSON-configuratiesysteem
Externe configuratie van de applicatie (videopaden, vragen, timing) om klinische aanpassingen mogelijk te maken zonder de applicatie opnieuw te compileren.
Export van sessiegegevens
Automatische registratie van het per scène geselecteerde stressniveau in JSON-formaat, dat na elke sessie door de clinicus kan worden geraadpleegd.
Een project in ontwikkeling
Dit prototype zal verder worden ontwikkeld op basis van gebruikersfeedback en klinische validatie, met als ambitie een innovatieve oplossing te bieden op het kruispunt van gezondheid, XR en experience design.